2017年下半年，定制家居非常火爆，并在2018年3月份廣東各大家具展上得到了徹底的釋放。2018年廣東春季各大家具展上，產品趨勢很明顯，三個關鍵詞：定制、新中式、實木。其余的都是泛泛之輩。從三個關鍵詞可以看出，服務、設計、材質已經躍上了歷史舞臺，比之以往的商業模式、分銷渠道、場景體驗等，這些才是實實在在的，這些是底層邏輯。
定制盛行的底層邏輯
當很多媒體人在不屑于定制家居時，當人們力陳時弊痛斥定制家居時，這猶如一記耳光，打的很清脆。為什么是定制？我們剖析一下其內部邏輯。
一、個性化時代到來
由于經濟全球化和互聯網的發展，人人都是一個自媒體平臺，大家在一個平臺上都能用自己的眼光解剖時事，商業變得透明化。透明化帶來“權威”的崩塌。這里的“權威”指的是在傳統商業社會里依靠即得資源打造出來的權威，其本身真實的權威性在透明化之下，是否權威充滿變數。真正的權威是經過了真實、本質、利他、創造等維度刪選出來的價值本體。權威崩塌，個體成長，個體不再依附于權威，充分釋放自我價值。由此底層邏輯，人們在生活的各個方面都在追求自我價值認同，在產業界，充滿個性的產品走俏也就必然了。定制家居在個性化呈現方面是邁了一大步的。
二、人們的認知升級
經濟的發展總是由粗放式的轉成節約型的，逐漸淘汰舊的效率低的模式。這并不是某些主觀因素決定，而是隨著人們收入的提高，對生活的安全感增強，必然在資源的投入上思考其價值的利用率。就個人來說也是如此，人們最初是給個錢就能干活，到后來，單位時間內如果我本身價值100元，你給我90元，看似賺到了90元，其實從機會成本算，是賠了10元錢。人們不再為了賺錢而賺錢，而是裁量這樣做值不值。
推理到家居領域，這個房子，花了那么大的代價買來，就要最大化利用其空間。在總體投入上盡量減少，在使用上盡量加大。這個不分富裕與貧窮，就算是頂級富豪，也不會一擲千金去做某些蠢事，而是經過大量的成本與收益計算而做決策。無疑，定制家居，符合這個邏輯。
三、社會加速度
吳軍教授在《文明之光》中做了推理，從宇宙誕生的137億年前算起，40億年前有了地球，數億年前有了水，1億年前有了單細胞，幾千萬年前多細胞大量出現，上千萬年前物種大爆發，幾百萬年前有了人類，幾萬年前人類統治了地球，幾千年前出現了農業社會，幾百年前工業社會到來，幾十年前后現代工業社會——知識經濟時代，幾年前智能化時代開啟。
社會是以一個加速度的方式在演進。由此，凡是不能提高效率的模式都會逐漸勢微。提高效率分為兩種：1、節約時間；2、節約資金成本；3、節約精力成本。定制家居就是將時間成本、資金成本、精力成本融合貫通在一起的大家居項目。
底層邏輯，是沉在底層的不變的總規則。外在繁花似錦的背后，外在八面玲瓏的背后，盛衰都受底層邏輯左右。偏離了底層邏輯，雖好也不長，何況有的還不好。
雖然不能說定制家居符合了以上社會發展的三個維度，就能說明定制家居必然盛行。但是，如用那些沒落的產業去套用這三個維度，都會被排除在外。
成品家具企業轉型之困
本文開篇說到，廣東家具展上定制家居群雄并起。做板式的做定制、做實木的也做定制、做沙發的也做定制，江湖亂戰。
定制家居到底是坑呢，還是坑呢，還是坑呢？！
定制家居的發展分為三個階段。第一、以物量裁；第二、多項選擇；第三、超級定制。
以物量裁，指的是根據消費者的“假定需求”，甲方提供某些可選項，以解決消費者的具體問題，比如：尺寸、顏色、布局等。可選擇并不多。以企業自主認定消費者需求為主，消費者被動。
多項選擇，指的是企業本身擁有很大資源配置能力，又能整合產業鏈上的別家資源，在提供的可選擇性方面，不但能夠解決客戶的實際問題，也能夠拓展客戶的認知空間，給他們更好的選擇。以消費者需求為導向，反向要求資源方。
超級定制，指的是定制家居企業能夠根據消費者提供的數據信息，價值觀，未來職業發展脈絡，社會大勢潮流等等，從當下（戶型數據、社會地位、期望值）、未來、追求等幾個維度提供的最優方案，并且在以后消費者需要改動時，又能輕松自如。這才是定制的未來。
由以上三個階段，傳統的成品家具企業，可以問一下自己的定制處在哪一個階段？是跟隨者還是引領者？你如果處在前兩個階段，就會陷入亂戰廝殺，那你又有沒有從第三個階段中做戰略部署？如果沒有，那前途渺茫。
這絕非危言聳聽，因為社會發展的底層邏輯是加速度的，你還沒有準備好，那些需求已經來了。不謀一世者，不足以謀一時。
似乎對于家居企業而言，好像很多企業走定制這條路是錯的，是的，你已經走在錯誤的路上了。只能在錯誤的路上，走得更正確一點——假如你在定制的戰略部署上沒有一個長遠規劃的話。
對于家居企業而言，怎樣才能適應這個商業社會呢？請遵照社會的底層邏輯。底層邏輯之一：個性化時代。個性化時代，要求產業專業化。這也可以解釋為什么互聯網公司的獨角獸們才能生存，因為專業化適應個性化時代。那你會問，那些做平臺的公司不是發展的也很牛嗎？對，因為平臺公司在解決加速度的社會效率問題，又是底層邏輯。
編輯 201803
