智能家居火熱自不必說，但是有個需要注意的地方一定要搞清楚的是，智能家居為什么智能。因為智能家居不是簡單的，不用電的通上電，通電的裝上wifi遠程實現遠程操控就完事了的。也不是多種遠程操控放在集合成一個平臺就大功告成的。
比如空調，我們需要的是空調能夠通過物理傳感器和身份信號識別，確認房屋主人回到家，根據溫控設備自動靈活的調節溫度。而不是讓主人進家門之前翻出手機遠程打開空調預設溫度。這就需要多種硬件的配合，不是一個硬件單品就能完成的。
再比如，安防設備。假設家中發生煤氣泄漏，安防設備通過空氣監測裝置得到數據，然后自動打開門窗并關閉大部分電源，然后電話通知物主，以及物業或者消防單位。
智能家居的目的應該是減少人們的精力成本，因此其大部分工作應當是自主學習以后自動完成的，只有在少數情況下才會讓屋主來干預。
在這個階段智能家居居有部分能動性，在原來的基礎上具備了一定的自主學習和模仿功能，實際上也就是目前的智能家居，典型的代表是中國物聯傳感的物聯網智能家居系統和美國Nest Labs的智能家居單品恒溫器。由于這一階段，智能家居大多處于從控制到控制、學習之間，因此還不能算是智能家居的完全體。
那么，在不遠的未來，智能家居的完全體就應該是完全剝離人的控制，根據總數據苦得出一般的命令套裝，然后根據屋主的直接指令做個性化調整，最后再根據季節、時間和個體時間等因素來做微調。在經過初期的適應以后，智能家居完全可以自動運轉，根據房屋內部的每一個硬件的歷史運行數據得出規律，制定相應的流程。最終達到物主心中剛想起一個念頭，系統就能實現的程度。
那么最后的終極形態應該是什么樣的呢？
私以為應該是從被動接收指令到主動提供建議，達到與人交流的階段。甚至最終將情感也融合進去。再接受命令的同時判定是否安全、合理。對某些不合適甚至危險的命令提出質疑。甚至提醒或者幫助矯正用戶的一些不健康的習慣。
比如小編大愛的《光環》系列中的戰艦人工智能，這類人工智能就可以實現對戰艦的各種系統實施自動管理，并且按照艦長的命令計算各種復雜的情況與數據。雖然有點科幻，但是整體還是和智能家居未來的樣子很相似的。
然而這一切都需要大量的數據和計算來支撐，《光暈》中的人工智能是靠復制人腦的計算模型，突破生物的局限來實現海量運算，每一個AI都有獨立的運算系統和存儲系統。而現實生活中甚著設備的不斷增多，設備運行過程中所產生的數據呈幾何級增長，形成巨量數據，這種數據來源不但包括利用互聯網搜索信息，用微信,QQ維護社交關系和上網購物，而且還包括用戶對智能照明、智能攝像頭、家電控制等智能設備的使用。
這對一般的智能家居設備來說是一個巨大的壓力，這種情況并不難理解，我們不妨以智能攝像頭為例加以說明。通常情況下智能攝像頭屬于常運行設備，也就是說它實實刻刻都在記錄,而所記錄的畫面都將存儲起來，可是如果它的存儲能力有限，后面的畫面信息只能依靠對先前的進行覆蓋來繼續存儲，這種情況理所當然會造成記錄內容回看的困擾，同時這也意味著智能攝像頭所謂的記錄、存儲、分析、回看等功能方面并不是太完善。
這些數據正是智能家居系統自我學習的重要來源之一，因此云端和云計算就顯得格外重要。將智能家居從原有的“設備終端+移動終端”的形式轉變為“設備終端+云端+移動終端”。這樣海量數據的處理有云計算來完成，提高了工作效率。
編輯201601
